딥러닝 #인공지능 #ai기술 #뉴런 #신경망 #뇌과학 #인공신경망 #뉴로모픽 #딥러닝구조 #정보블로그1 인간 뇌의 뉴런 연결과 딥러닝의 차이 🧠 인간 뇌의 뉴런 연결과 딥러닝의 차이 1. 인간의 뇌는 어떻게 정보를 처리할까?인간의 뇌는 약 860억 개의 뉴런(신경세포)으로 구성되어 있으며, 각 뉴런은 시냅스를 통해 다른 뉴런들과 연결되어 복잡한 신호망을 형성합니다. 이 연결망은 우리가 생각하고, 기억하고, 감정을 느끼는 모든 인지 작용의 핵심입니다. 뉴런 간 연결은 전기신호와 화학물질을 매개로 하며, 정보가 전달되고, 반복 학습을 통해 강화되거나 약화되는 ‘가소성(plasticity)’이라는 특성을 가집니다. 이 덕분에 인간은 새로운 정보를 빠르게 학습하고, 경험에 따라 행동을 유연하게 바꿀 수 있죠.2. 딥러닝은 어떻게 영감을 얻었나?딥러닝(Deep Learning)은 바로 이 인간 뇌의 작동 원리에서 영감을 받아 개발된 인공지능 기술입니.. 2025. 4. 4. 이전 1 다음
