척척박사 '엄지척'

😊 감정 기반 추천 시스템 – ‘기분 따라 선택하는’ 알고리즘 구조1. 이제는 기분에 맞게 콘텐츠를 추천받는 시대기존의 추천 시스템은 사용자의 나이, 성별, 검색 기록, 구매 이력 등을 분석해 콘텐츠나 상품을 제안하는 ‘행동 기반’ 알고리즘이 중심이었습니다. 하지만 최근에는 기술이 한 단계 더 진화하면서, **사용자의 감정 상태를 인식해 그에 맞는 콘텐츠를 추천하는 '감정 기반 추천 시스템'**이 주목받고 있습니다. 이는 단순히 ‘당신이 좋아할 만한 것’이 아니라, ‘당신의 현재 기분에 어울리는 것’을 제안하는 방식이죠. “지금 기분이 우울하신가요? 위로되는 음악을 틀어드릴게요”와 같은 형태의 경험이 바로 여기에 해당합니다.2. 감정을 어떻게 파악하고 추천에 반영할까?감정 기반 추천 시스템은 사용자의 ..

⌚ 스마트워치와 습관 추적 AI – 운동 지속에 어떤 영향 줄까?1. 기술이 만든 새로운 운동 파트너, 스마트워치운동을 시작하는 건 쉽지만, 꾸준히 이어가는 건 누구에게나 어려운 일입니다. 이런 문제를 해결해주는 새로운 도구가 바로 스마트워치와 습관 추적 AI입니다. 애플워치, 갤럭시워치, 핏빗(Fitbit) 같은 스마트워치는 단순히 걸음 수를 측정하는 것을 넘어, 심박수, 수면, 운동 루틴, 칼로리 소모량 등 다양한 생체 데이터를 실시간으로 분석합니다. 여기에 AI가 결합되면서, 단순한 기록이 아닌 사용자의 습관을 학습하고, 운동을 지속하도록 유도하는 동기부여 시스템이 만들어지고 있습니다.2. AI는 어떻게 운동 습관을 추적하고 분석할까?습관 추적 AI는 사용자의 데이터 패턴을 기반으로 운동 시간, 강..

📊 인간 습관을 예측하는 알고리즘 – 구글 행동 패턴 분석 기술1. 구글은 우리의 습관을 어떻게 예측할까?스마트폰을 아침에 몇 시에 여는지, 어떤 앱을 가장 자주 사용하는지, 점심시간엔 어떤 검색을 하는지… 이 모든 행동이 데이터로 기록된다는 사실을 알고 계신가요? 구글은 수십억 명의 사용자 데이터를 분석해 인간의 반복적인 행동, 즉 ‘습관’을 예측하는 알고리즘을 지속적으로 개발하고 있습니다. 이 기술의 핵심은 ‘단순한 기록’을 넘어 행동의 패턴을 파악하고, 미래의 행동을 예측하는 데 있습니다. 예를 들어 평일 오전 9시에 자주 검색하는 키워드가 있다면, 구글은 그 시간대에 비슷한 정보를 미리 제시하거나 광고를 노출할 수 있죠.2. 인간 행동을 학습하는 AI의 원리구글은 머신러닝, 특히 순환 신경망(R..